Đêm qua, trận hòa không bàn thắng với Croatia ở lượt trận cuối bảng F World Cup 2022 đã khiến đội tuyển Bỉ không thể hoàn thành mục tiêu trước trận, qua đó nói lời chia tay với World Cup 2022 ngay tại vòng bảng.
Thực tế, đây là một trận hòa có phần đáng tiếc, khi tuyển Bỉ đã có một ngày thi đấu tốt, nếu không muốn nói là vượt trội hoàn toàn so với Croatia về số cơ hội có được. Tuy nhiên, chính những cơ hội bị bỏ lỡ của tiền đạo Romelu Lukaku mới là nguyên nhân chính khiến Bỉ phải dừng bước. Điều này được thể hiện rất rõ ở chỉ số xG của riêng Lukaku (được tính toán bằng mô hình máy tính) lên tới 1,67, cao hơn chỉ số xG của nhiều đội tuyển tại World Cup năm nay.

Bảng thống kê xG của tiền đạo Romelu Lukaku trong trận đấu với Croatia, gồm 5 cú sút được tung ra trong 54 phút có mặt trên sân, cùng 2 tình huống có cơ hội ghi bàn rất cao. Nguồn: Opta
Chỉ số xG là gì và nó được tính như thế nào?
Dữ liệu và số liệu thống kê đã trở nên phổ biến hơn rất nhiều trong bóng đá trong những năm gần đây. Đứng đầu trong số này là chỉ số xG – viết tắt của “Expected Goals”. Nó là thước đo thống kê về chất lượng của các cơ hội ghi bàn và khả năng chúng được ghi như thế nào.
Kể từ khi thuật ngữ xG được giới thiệu vào năm 2012 bởi chuyên gia Sam Green của công ty phân tích dữ liệu Opta, số liệu này đã nhanh chóng trở nên phổ biến trong giới phân tích bóng đá.
Vậy xG được tính như thế nào? Đầu tiên, nó không được tính toán bằng tay mà thay vào đó từ các mô hình máy tính, được tải một lượng lớn dữ liệu là video về các trận đấu trên tất cả các đấu trường khác nhau. Ví dụ: cơ sở dữ liệu của Stats Performance bao gồm 2,5 triệu video đã xử lý (về các cảnh quay) của hơn 66.000 người chơi.
Dựa trên dữ liệu từ các cú sút có đặc điểm tương tự, mô hình xG sau đó gán giá trị từ 0 đến 1 cho mỗi cú sút thể hiện xác suất ghi bàn. Nếu giá trị xG của một cú sút càng gần 1, cơ hội chuyển đổi hoặc khả năng cú sút đó trở thành bàn thắng càng lớn và ngược lại.

Các mô hình tính toán xG của các công ty phân tích dữ liệu dựa trên cơ sở dữ liệu lớn, với các biến số khác nhau để đưa ra kết quả cuối cùng.
Tiếp theo, một số biến được tính đến khi tính toán xG. Mỗi công ty phân tích dữ liệu sẽ có mô hình tính toán riêng. Tuy nhiên, thông thường, các biến số ảnh hưởng đến xG sẽ bao gồm: vị trí chụp; góc bắn; liệu người chơi có bị theo dõi khi anh ta kết thúc hay không; có bao nhiêu cầu thủ đứng giữa vị trí sút và khung thành; vị trí của thủ môn; tốc độ mà người chơi tung ra cú đánh; chất lượng của đường chuyền đến; chiều cao của quả bóng so với mặt đất; tiền đạo cắm hoặc không chiếm ưu thế; và vị trí của đội tấn công, v.v. Các biến số cần tính toán càng chi tiết và tỉ lệ chính xác của xG càng cao.
Nói một cách đơn giản, một tình huống bóng chạm chân cầu thủ trước khung thành sẽ có điểm xG cao trên mô hình tính toán, nhưng một cú sút từ khoảng cách hàng chục mét ở góc hẹp sẽ có điểm xG thấp. .
Ví dụ: nếu cơ hội ghi bàn được đánh giá là xG 0,35, điều đó có nghĩa là người dứt điểm có 35% cơ hội ghi bàn – tức là cứ 3 cơ hội thì có một cơ hội. dựa trên dữ liệu lịch sử.
Ngược lại, một cú sút từ 32m chỉ có giá trị xG cực kỳ thấp là 0,02. Điều này cho thấy bất kỳ cầu thủ nào thực hiện cú sút từ khoảng cách này sẽ chỉ có 2% cơ hội làm rung lưới đối phương – rất ít cầu thủ từng ghi bàn từ khoảng cách/vị trí này. trong lịch sử.
Tương tự, một cú sút từ quả phạt đền (penalty kick) có xG từ 0,76 đến 0,78. Đây là chỉ số được đưa ra dựa trên thống kê dữ liệu lịch sử, khi 100 quả đá phạt đền được thực hiện sẽ có khoảng 77 bàn thắng được ghi. Nói cách khác, cứ 4 quả phạt đền được thực hiện thì sẽ có 3 quả được ghi.

Với chỉ số xG là 1.67, Lukaku thậm chí có thể ghi ít nhất 1 bàn, thậm chí là 2 bàn so với những cơ hội cực kỳ ngon ăn mà tiền đạo này nhận được.
Đối với các đội, việc tính toán xG của một cầu thủ hoặc đội trong suốt một mùa giải có thể dự đoán gần đúng số bàn thắng mà lẽ ra họ phải ghi. Điều đó không chỉ có thể được sử dụng để đánh giá một hiệu suất cụ thể mà còn có thể được sử dụng để dự đoán hiệu suất trong tương lai hoặc dài hạn của một nhóm.
Tất nhiên, trong tương lai, khi các mô hình tính toán của các công ty phân tích dữ liệu áp dụng hàng loạt công nghệ mới nhất như trí tuệ nhân tạo/máy học, độ chính xác của xG khi phản ánh cơ hội ăn bàn sẽ cao hơn đáng kể so với hiện tại.
Tham khảo Goal / Stats Bomb / The Analyst.com
Bài viết gốc: https://gamek.vn/mo-hinh-tinh-toan-cho-thay-do-chan-go-kho-tin-cua-lukaku-178221203161007482.chn